用于URL分类的网页推荐系统及网页推荐方法

摘要

本发明公开了用于URL分类的网页推荐系统及网页推荐方法，本发明能够采用基本语言词库进行数据筛选过滤，提升了算法执行效率，采用权重计算方法获取带有权重的空间向量，采用分类算法获取URL分类信息，最后采用协同过滤算法实现相似内容URL的推荐。本发明能够以URL信息为基础，来快速有效的组织和分析海量的网站信息，帮助网站用户方便地获取其需要的信息和知识，实现服务提供商根据用户提供的网站信息来进行有效的归类并向用户提供并推荐更具个性化的服务。本发明提升了对网站分类操作时文本的可用度与精确度。有效的解决了网站上可能的垃圾广告信息造成的错误归类，降低了数据计算量，提高了计算效率以及准确性。