用于网页新闻分类推荐的用户模型构建方法及推荐方法

摘要

本发明涉及一种用于网页新闻分类推荐的用户模型构建方法及推荐方法，其中用户模型构建方法，包括：步骤S1：载入用户的浏览历史，并分别提取出图片和文本；步骤S2：根据提取出的图片，分别处理得到用于描述各图片的第一描述特征；步骤S3：根据提取出的文本，分别处理得到用于描述各段文本的第二描述特征；步骤S4：将第一描述特征和第二描述特征合成得到第三描述特征，并进行快速聚类，并得到多个聚类中心；步骤S5：对第三描述特征进行n‑gram处理得到多个n‑gram单元，将n‑gram单元与聚类中心进行比较，抛弃门限值外的n‑gram单元；步骤S6：将剩余的n‑gram单元作为输入，构建并训练宽卷积神经网络得到用户模型。与现有技术相比，本发明具有推荐精准等优点。