基于尺度参数自动优化的高分遥感影像非监督分割方法

摘要

本发明公开了一种基于尺度参数自动优化的高分遥感影像非监督分割方法，主要包含3个步骤：1)基于局域同质性指标的J‑value的自适应SP选择；2)基于尺度间对象边界约束策略的图像分割；3)基于多特征的区域合并。通过对不同传感器类型的多组高分辨率遥感影像进行实验，并与知名商业软件eCognition及传统监督的分割方法进行比较，证明所提出方法定位对象边缘更加准确，提取对象轮廓更为完整，且分割过程无需人工干预，是一种通用性强且有效的非监督解决方案。