基于多尺度分割的高分辨率遥感影像信息提取研究

摘要

本文分析了面向对象信息提取技术的原理,重点介绍了面向对象技术中的多尺度影像分割方法以及影像分割的两个基本准则:基于颜色信息的同质性度量准则和基于形状信息的同质性度量准则.选取WorldView-20.5m的高分辨率影像为数据源,采用两种分割准则相结合的方法对其进行多尺度分割,并对比了不同尺度情况下的分割效果.利用面向对象信息提取方法对实验区高分辨率影像数据进行了信息提取,并对提取结果进行了精度分析,实验结果表明:通过选择合适的分割尺度,面向对象的信息提取技术其分类精度高,避免了传统分类方法中"椒盐"现象的产生.