一种狭长环境中基于红外热像仪的火灾预警方法

摘要

本发明是一种狭长环境中基于红外热像仪的火灾预警方法，该方法对红外热像仪采集到的狭长空间中的红外图像进行预处理，然后利用连通域方式进行图像分割，根据绝对温度初步判断出高温物体、疑似高温物体以及低温物体，再对分割后的目标图像温度在70‑100度之间的疑似高温物体区域，采集连续多帧视频图像，并且对多帧视频图像进行进一步的图像分割及二值化，计算分割后目标区域的分散度、尖角数和高度变化特征作为火焰形状特征，根据火焰形状特征，采取基于概率统计模型的判定算法对疑似高温目标区域的火焰进行火焰监测判定。采用本发明方法，可以更准确地识别火源，区分开水等干扰目标的影响，预警准确率大幅提高。