一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法

摘要

本发明公开一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，选取故障前后馈线的三相电流采样值，通过分块、平移处理，加入高斯白噪声，生成状态数据矩阵，采用随机矩阵奇异值等价变换得到乘积矩阵，归一化得到标准矩阵积，获得特征值向量，对它们进行概率统计，将概率P<10％的特征值当作离群点过滤掉，采用Hausdorff距离算法，计算某馈线与其它馈线的特征值向量之间的Hausdorff距离，去掉最大值，加以平均得到该馈线的平均Hausdorff距离，如果此平均距离大于阈值，则判断该馈线故障；如果各馈线的平均Hausdorff距离都小于阈值，则判断所连接的母线故障。本发明可准确判断故障馈线和母线，不依赖于配电网模型，不受故障位置、过渡电阻、初相角、线路类型的影响，有较好的实用性。