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第一章 绪 论
1.1课题研究的背景、内容和意义
1.1.1 计算机视觉的概念及研究发展
1.1.2视频分割、跟踪系统的概念及实现
1.2课题研究的历史、现状和应用
1.3课题的主要工作和内容安排
第二章运动目标初始轮廓的获取
2.1运动检测的方法概述
2.1.1 视频分割的意义
2.1.2运动目标的检测
2.2 目标对象的分割(定位)
2.2.1 跟踪视频对象的分类
2.2.2主动轮廓跟踪算法(Snake)
2.2.3 GVF Snake模型
第三章运动目标的匹配算法
3.1 Hausdorff距离目标匹配算法
3.2 Hausdorf距离的性质
3.3 Hausdorff距离的改进形式
3.4在变换空间下求取最小Hausdorff距离
3.5变换空间的栅格化处理
3.6模板匹配的算法
3.6.1 匹配基本算法
3.6.2 Early Rejection(提早拒绝)法
3.6.3 Ruling out Spheres(排除范围)法
3.6.4 Skipping Forward(前向跳过)法
3.6.5 Cell Decomposition(单元分解)法
第四章最大似然准则Hausdorff距离匹配算法及实验结果分析
4.1最大似然准则Hausdorff距离匹配算法
4.2匹配最优位置的搜索策略
4.3匹配模板的更新
4.4实验结果及分析
第五章本文主要工作总结及后续工作展望
5.1本文的工作总结
5.2后续工作展望
参考文献:
致谢:
攻读学位期间发表的学术论文目录