基于空间变换模型的光学图层分解方法

摘要

本发明提出了一种基于空间变换模型的光学图层分解方法，用于解决现有无监督单张混合图像分解方法中存在的分解效果差、效率低的技术问题，实现步骤为：读入原始混合图像；利用盲反卷积算法去模糊；定义迭代变量和传输图层矩阵迭代式；建立空间变换模型并推导传输图层矩阵和反射图层矩阵的函数表达式；构造目标函数，并利用图层先验添加约束条件，用L1范数进行正则化，实现目标函数凸优化；拉格朗日乘子法求取凸目标函数最优解；利用函数表达式计算传输图层矩阵、反射图层矩阵；判断迭代次数是否大于设定阈值，满足则结束，否则更新凸目标函数。本发明改善了混合图像的分解效果，并提升了计算效率。