基于权重学习和多特征抽取的多情绪分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于权重学习和多特征抽取的多情绪分类方法及装置，其中，方法包括以下步骤：从互联网上获取多条用户发布的微博文本；对多条微博文本进行预处理，以抽取多个词性特征词和多个句法特征词；通过权重学习融合多个词性特征词和多个句法特征词，以得到句子信息；根据句子信息训练情绪分类体系中每个节点的二分类器，以构建情绪分类体系，并通过分类体系实现情绪分类；根据分类结果得到多条用户发布的微博文本的情绪分类信息。该分类方法可以利用抽取出的词性特征和依存句法特征，并使用权重融合词性特征和依存句法特征，从而对微博用户情绪细进行分类，有效地对微博用户进行层次情绪分类。