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一种基于最邻近搜索的光流并行加速方法

摘要

本发明公开了一种基于最邻近搜索的光流并行加速方法,对Barnes最邻近算法的光流修正算法进行修改,采用梯度下降法修正光流,提高了效率;同时对光流的传播过程进行修改,使其易于在GPU上实现并行运算来进行加速。将本发明用于光流计算,可明显提高运算速度,同时保证一定的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN107292850B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710532775.7

  • 发明设计人 姜精萍;杨昕欣;刁为民;郭正霖;

    申请日2017-07-03

  • 分类号

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 10:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-02

    授权

    授权

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170703

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20170703

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

    公开

  • 2017-10-24

    公开

    公开

  • 2017-10-24

    公开

    公开

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