一种基于集成循环神经网络的概率风速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于集成循环神经网络的概率风速预测方法，属于可再生能源开发利用技术领域。该方法包括如下步骤：首先，小波阈值去噪被用于平滑风速序列，以更好地捕捉其变化趋势；其次，基于去噪数据集，对六个不同结构的循环神经网络进行训练，这些神经网络被作为风速预测的子模型；然后，选取自适应神经模糊推理系统对子模型进行集成处理，计算最终的点预测结果；最后，根据子模型之间的差异性计算方差、以及点预测结果，获取概率预测的预测区间。本发明测试了多组风速预测案例，与传统预测模型相比，展现出了更为优异的预测精度，能够进一步提升风电并网可电力系统运行的可靠性和稳定性。