减少支持向量与训练时间的交叉合并方法

摘要

一种用于智能信息处理技术领域的减少支持向量与训练时间的交叉合并方法，包括三个步骤：训练集分解：将训练集分类别提取样本后，根据预先设定的分解比率，将训练集中的各类样本集合分别分解成两个子集，然后将样本子集进行组合，得到四个训练集；基于支持向量的分层数据筛选：用支持向量机方法并行处理四个训练集，得到四个支持向量集合，按照交叉合并规则，将四个支持向量的集合分两组合并，得到两个训练集，用支持向量机方法并行处理这两个训练集所代表的两个分类问题，得到两个支持向量的集合，将此两个支持向量的集合合并，产生一个训练集，便是最终的训练集；利用分层筛选得到的最终训练集训练支持向量机得到最终的分类器。