减少训练时间与支持向量的方法

摘要

一种智能信息处理技术领域的减少训练时间与支持向量的方法，包括如下具体步骤：步骤一，从训练样本中抽取邻界样本得到邻界样本集，得到空间分布的边界信息；步骤二，在步骤一抽取邻界样本后，抽取训练样本中的非邻界样本，得到精简样本集；步骤三，合并邻界样本集与精简样本集得到最终训练样本集。本发明由于保留样本分布的边界特征，又保留非边界样本，用得到的最终样本集进行支持向量机的训练，得到最终的分类器，本发明可大幅度精简训练样本，泛化能力几乎没有改变。