融合静态信息与动态信息的视频序列分割方法

摘要

本发明公开了一种融合静态信息与动态信息的视频序列分割方法，主要解决现有紫外极光图像分割方法由于不考虑动态特征，造成分割结果不准确的问题。其实现过程为：1).构建紫外极光序列数据库；2).利用紫外极光图像的静态特征在空域上对构建的紫外极光序列进行分割，得到紫外极光序列的空域分割结果；3).利用紫外极光图像的动态特征在时域上对构建的紫外极光序列进行分割，得到紫外极光序列的时域分割结果；4).融合步骤2)和3)的结果，得到最终的分割结果。本发明由于将静态特征与动态特征相结合，大大提升了紫外极光图像的分割精度，可用于目标识别。