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机译:使用监督学习和动态信息(SuperDyn)进行局部多图谱融合的最佳权重:海马体分割的验证。
机译:使用监督学习和动态信息(SuperDyn)进行局部多图谱融合的最佳权重:海马体分割的验证。
机译:多标准标签融合,随机本地二进制模式特征:应用于海马分段
机译:基于Multi-Atlas的公制学习海马分割
机译:基于用户定义的本地权重的基于多图集的细分中的标签融合
机译:使用监督学习的动态加权和定向社交网络中的链接预测。
机译:基于多图集的图像分割中标签融合的半监督与监督学习方法的集成
机译:使用监督学习和动态信息(SUPERDYN)的本地多atlas融合的最佳权重:海马分段验证