融合噪声信息函数的改进FCM图像分割方法研究

摘要

针对模糊C均值图像分割方法存在的噪声干扰问题,提出一种融合空间噪声信息的改进模糊C均值图像抗噪分割方法.该方法通过定义空间噪声信息函数并将其引入隶属度函数中,若图像中出现噪声像素点,则其空间噪声信息函数值增大,相应隶属度函数和目标函数值也随之增大,当目标函数值超出设定阈值时,则剔除该噪声点.实验结果表明,提出的方法可以有效解决利用FCM算法进行图像分割时存在的噪声干扰问题,实现图像的精准分割.