改进的基于核函数的FCM图像分割算法

摘要

目的:对含有噪声的脑部MR图像进行分割.方法:改进了传统FCM目标函数,引入核函数的概念,用内核诱导距离来代替传统的欧氏距离;考虑到邻近像素的影响,增加了空间约束项,从而提出了一种能够合理应用图像空间信息的、改进的基于核函数的模糊C均值聚类算法.结果:对叠加椒盐噪声模拟图分割,该算法分割结果显示各灰度区域内无噪声污点:对仿真脑部MR图像分割,该算法错分率低于基于核函数的FCM算法其及改进算法.结论:与传统的FCM和其他改进算法相比,该算法能够对非精确图像进行更精确的分割.