基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法

摘要

本发明涉及一种基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法，它利用场景文本的特点结合机器学习的方法，采用多通道的极值区域检测提取候选文本区域，能够检测出更多候选文本，进而提升整体召回率，同时，采用启发式规则与机器学习相结合的方法，去除大量重复区域，运用经典的支持向量机构建单个字符文本和文本行的两个分类器模型，有效的滤除非文本区域，能够较好的提升准确率。本发明系统简单方便，通用性高，运用成熟的算法和特征并结合机器学习方法，能达到较好的检测效果。