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面向高分辨率遥感图像的有效半监督特征选择方法

摘要

面向高分辨率遥感图像的有效半监督特征选择方法,属于遥感图像的半监督特征选择技术领域。本发明是为了解决现有高分辨率遥感图像的半监督特征选择方法处理过程复杂,工作量大的问题。它的步骤为:采集高分辨率遥感图像数据,对高分辨率遥感图像数据进行预处理;再分割样本,提取特征,获得样本数据,直到获得特征数据集合;进行样本类别标记;对标记样本类别的特征向量同时获取标签和选择矩阵,构建基于损失函数和未标记样本的概率分布矩阵的目标函数;基于建立的目标函数采用迭代算法对选择矢量和未标记样本最小滤深度的类别概率矩阵进行优化,完成高分辨率遥感图像的特征选择。本发明用于高分辨率遥感图像的特征选择。

著录项

  • 公开/公告号CN105809172B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201610127595.6

  • 发明设计人 袁得春;陈曦;张晔;

    申请日2016-03-07

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人张利明

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:35:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/46 变更前: 变更后: 申请日:20160307

    著录事项变更

  • 2016-11-09

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/46 变更前: 变更后: 申请日:20160307

    著录事项变更

  • 2016-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20160307

    实质审查的生效

  • 2016-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20160307

    实质审查的生效

  • 2016-07-27

    公开

    公开

  • 2016-07-27

    公开

    公开

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