一种基于增强学习的动态保护路径规划方法

摘要

本发明涉及一种基于增强学习的动态保护路径规划方法，属于信息安全技术领域。具体操作步骤为：步骤一、生成分布式的网络攻击图。步骤二、寻找最差攻击路径。步骤三、生成网络模型。步骤四、通过增强学习，获取最佳保护路径。本发明提出的方法与已有技术相比较，具有以下优点：①不需要收集训练数据，对网络模型进行训练。②可以在线学习，不断确定不同时刻不同网络状态对应的最佳保护路径。③对传输数据的保护程度高。④最优保护路径生成速度快。