一种基于多尺度采样的纹理图像表示方法

摘要

一种基于多尺度采样的纹理图像表示方法，对纹理图像进行旋转不变性处理，一个纹理图像的像素由符号模式和大小模式表示，通过连接同一尺度下的采样方向均值向量和频率向量，我们能够得到图像纹理单一尺度的旋转不变性表示特征，通过把不同尺度下的旋转不变性表示特征进行连接，得到用于表示纹理图像的多尺度旋转不变性表示特征，利用提取的MRIR特征，通过KNN分类器对纹理图像进行分类。本发明有益效果：本发明针对不同的成像条件，例如光照变化、图像旋转等，都能够获取很好的分类性能；同时，在保证分类性能的情况下，提取的特征还能够实现快速的纹理图像分类。