一种基于Gabor直方图熵的图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于Gabor直方图熵的图像分割方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先构建归一化的Gabor直方图；然后通过灰度图像归一化的Gabor直方图熵，求取最佳阈值；最后根据得到的最佳阈值将灰度图像分成目标部分和背景部分。本发明方法使用Gabor滤波器来引入像素的空间信息，Gabor滤波器同时在空域和时域上具有优良的响应特性。所以可以很薄的表征像素的方向和幅度的空间信息；对于已有同类算法分割较好的图像类型，我们的算法也可以获得同水平或更好的效果；对于已有同类算法存在的鲁棒性不够的问题，得到了有效改进。本算法具有更高的普适性。