基于时间累积模型的人员状态信息检测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，遍历每个人的行为轨迹数据和数据库中地图的每个敏感区域，计算每个轨迹点到敏感点的距离S(P_n，G_m)并判断每个轨迹点到敏感点的距离S(P_n,G_m)是否大于敏感点阈值S_r，单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后，当N_m(G_m)≥N_min时，对每个落入敏感区域内轨迹点进行记分，其中N_min为敏感区计分的最少轨迹数，将记分分值SC与预设行为敏感程度阈值SC_max进行比较。本发明通过对城市中的敏感区域信息与监控对象行为轨迹数据进行分析，得到监控对象的行为模式，从而预测监控对象的犯罪趋势的分析模型，帮助监控人员进行个性化的管理教育。