桥式起重机多柔体动力学结构优化方法

摘要

本发明公开了一种桥式起重机的多柔体动力学结构优化方法，采用多柔体动力学技术、最优拉丁超立方算法、粒子群算法优化的神经网络模型、NSGA‑II算法和Maxi‑min准则，解决了以往多柔体动力学优化时柔性体部件不易优化的问题。通过修改有限元参数改变模态中性文件信息来改变动力学模型中设计变量值，引入粒子群算法优化的BP神经网络建立代理模型，拟合柔性体各设计变量与多柔体动力学模型中优化目标值间的非线性关系，采用NSGA‑II遗传算法对该代理模型进行多目标优化得到Pareto解集，运用Max‑min准则找到一个兼顾各优化目标的可行解。