一种管径自适应时空域滤波的弱小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种管径自适应时空域滤波的弱小目标检测方法，首先采用各向异性微分算法对待处理图像进行背景预测，以提高后续目标检测能力；然后采用局部极大值方法对差分图进行分割，获取二值图像；其次初始化时域参数(累积帧长度)和空域参数(管径大小)，并依次输入累积帧长度为N的系列二值图；最后采用管径自适应的时空域滤波对多帧图像进行检测，以获取真实目标点，同时对检测结果进行叠加，输出目标运动轨迹。与传统的管径固定的管道滤波目标检测方法相比，本发明利用目标在时空域间多帧运动关联基础上，根据目标尺度变化自适应地修改管径大小，有效解决管径不变目标变小/变大所带来的检测问题，大大提高目标检测精度。