一种基于文本化词向量的中文语法错误检测方法

摘要

本发明公开了一种中文语法错误检测方法及装置，属于信息处理领域。该方法的特征包括：先对输入的文本词语向量化，连接形成文本矩阵；再利用循环神经网络形成关于词向量中各分量重要程度的掩码；重建文本矩阵；利用循环神经网络提取上下文信息；利用前向神经网络计算各个词语错误性得分；使用错误性得分推断错误位置。本发明通过结合基于文本化词向量，使得中文语法检测效果得到提升，具有很大的使用价值。