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一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法

摘要

本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法,涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统,车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合,采用云服务对列车的行驶过程进行监控,同时云端数据不断更新,故障诊断与预测模型不断优化和更新,并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善,精度不断提高,性能超越传统单一实时故障诊断模块控制,满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求,提高了列车在行驶过程中的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN106406296B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201611154208.4

  • 申请日2016-12-14

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人梁焱

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 10:31:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    授权

    授权

  • 2017-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20161214

    实质审查的生效

  • 2017-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20161214

    实质审查的生效

  • 2017-02-15

    公开

    公开

  • 2017-02-15

    公开

    公开

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