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【6h】

基于车载无线终端的云端开发和位置预测研究

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摘要

第一章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状及存在的问题

1.2.1位置预测技术

1.2.2卫星定位技术

1.3本文主要研究内容和组织结构

第二章车载端通信系统

2.1卫星定位技术

2.1.1定位系统的发展

2.1.2 GPS系统的组成

2.1.3 GPS定位原理

2.1.4 GPS在车载端的应用

2.2无线通信技术

2.2.1蜂窝移动通信的发展

2.2.2 GPRS通信技术

2.2.3 GPRS在车载端的应用

2.2.4 GPRS传输数据

2.3车载端LoRa网络

2.3.1 LoRa的物理特征

2.3.2 LoRa的网络架构

2.3.3 LoRa在车载端的应用

2.3.4 LoRa无线信道实测

2.4本章小结

第三章车联网云端系统设计

3.1云端模块设计

3.1.1数据解码模块设计

3.1.2用户中心设计

3.1.3车辆管理模块设计

3.1.4车联网存储层设计

3.1.5基础服务模块

3.2本章小结

第四章位置预测算法的研究

4.1行车轨迹数据预处理

4.1.1行车轨迹

4.1.2异常轨迹点产生的原因

4.1.3异常轨迹点查找

4.2聚类分析和分叉点提取

4.2.1起点的聚类分析

4.2.2提取分叉点

4.3建立预测模型集合

4.4改进的预测概率模型

4.5本章小结

第五章基于位置预测算法的测试

5.1位置预测测试

5.1.1测试数据集

5.1.2运行环境

5.1.3实验评估度量

5.2已有的位置预测模型

5.3算法有效性对比

5.4本章小结

第六章展望与总结

6.1工作总结

6.2未来展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者和导师简介

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著录项

  • 作者

    梅超凡;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 韩宇南;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    车载无线终端; 位置;

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