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基于骨骼特征点提取的人体姿势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于骨骼特征点提取的人体姿势识别方法,主要用于解决利用单摄像头进行人体姿势的识别问题。其实现步骤为:(1)视频输入;(2)预处理;(3)提取粗骨骼;(4)提取骨骼特征点;(5)骨骼特征点分类;(6)姿势识别;(7)输出姿势识别结果。本发明利用廓形图的像素点到边缘的最短距离获得粗骨骼,然后利用与前胸节点的距离计算骨骼特征点并分类,再根据骨骼特征点与前胸节点的相对位置信息进行姿势判断。能够在只有单摄像头的视频流输入的情况下,避免大量的计算判断出人体动作。本发明的优势在于计算量小,硬件要求低,准确率高,适应性强。

著录项

  • 公开/公告号CN106056053B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201610348140.7

  • 发明设计人 鲍亮;张卓晟;

    申请日2016-05-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:31:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    授权

    授权

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160523

    实质审查的生效

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160523

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

    公开

  • 2016-10-26

    公开

    公开

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