一种基于ReLU卷积神经网络的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于ReLU卷积神经网络的图像去噪方法，包括以下步骤：搭建ReLU卷积神经网络模型，所述ReLU卷积神经网络模型包括多个卷积层和每个所述卷积层后的激活层，所述激活层为ReLU函数；选取训练集，并设置所述ReLU卷积神经网络模型的训练参数；根据所述ReLU卷积神经网络模型及其训练参数，以最小化损失函数为目标训练所述ReLU卷积神经网络模型形成图像去噪神经网络模型；将待处理的图像输入到所述图像去噪神经网络模型，输出去噪后的图像。本发明公开的基于ReLU卷积神经网络的图像去噪方法，极大地增强神经网络的学习能力，建立起噪声图像到干净图像的准确映射，可以实现实时去噪。