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基于压缩跟踪算法的尺度自适应多姿态人脸跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩跟踪算法的尺度自适应多姿态人脸跟踪方法,利用压缩跟踪算法对目标人脸进行粗略定位,从而缩小了人脸检测算法的搜索范围,进而提高目标人脸检测算法准确性和实时性;利用人脸检测算法,实现目标人脸的准确定位,同时实现目标人脸的尺度自适应跟踪;利用目标人脸检测算法,解决目标人脸离开镜头再次进入时,跟踪失效的问题;利用目标人脸运动过程在时间上的连续性,实现目标人脸检测算法检测失败情况下的跟踪连续性问题。本发明通过以上方法能够保证摄像头对目标人脸进行准确有效的多姿态,尺度自适应跟踪,可广泛的应用于视频监控、人机交互、虚拟现实以及各种安防系统之中如:ATM机监控门禁系统等。

著录项

  • 公开/公告号CN106570471B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201610947868.1

  • 发明设计人 吴怀宇;陈镜宇;钟锐;何云;程果;

    申请日2016-10-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人胡琳萍

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2022-08-23 10:30:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    授权

    授权

  • 2017-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161026

    实质审查的生效

  • 2017-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20161026

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    公开

    公开

  • 2017-04-19

    公开

    公开

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