基于PBIL的重力固体潮信号独立谐波分量提取方法

摘要

本发明提供一种基于PBIL(Population‑Based Incremental Learning，基于群体增量学习)算法对重力固体潮信号独立谐波分量提取方法，属于信号处理领域。本发明的方法主要包括基于重力固体潮信号正交分解模型的分析、重力固体潮信号的预处理、PBIL算法的参数设定、优化目标函数的建立、重力固体潮信号独立成分分析和谐波提取。本算法在传统的独立成分析算法中引入PBIL算法，有效避免了传统独立成分分析算法的早熟和陷入局部收敛的现象，提升了分离效果和更好的实施性。