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基于加权稀疏的混合噪声去除方法

摘要

本发明公开一种基于加权稀疏的混合噪声去除方法,其在加权稀疏表示非局部训练字典的基础上加入变分法,对非局部相似块进行匹配,然后用对偶的方法求解混合去噪图像,能更好的保存图像的边缘信息。本发明的去噪效果优于现有算法,其具有很高的峰值信噪比和图像特征相似度,对混合噪声有很好的抑制作用,特别是能够很好的保存图像的边缘信息,对图像特征的保留有一定的改善。

著录项

  • 公开/公告号CN106204482B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201610538475.5

  • 申请日2016-07-08

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构45107 桂林市持衡专利商标事务所有限公司;

  • 代理人陈跃琳

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:28:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-29

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20160708

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20160708

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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