基于深度置信网络模型的土壤墒情预测方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于深度置信网络模型的土壤墒情预测方法和系统，该方法包括：采集土壤墒情和环境气候数据；筛选关键环境因素；构建数据库；建立深度置信网络模型；对深度置信网络模型进行训练；利用深度置信网络模型对土壤墒情进行预测。本发明提供的预测方法，采用深度置信网络模型对土壤墒情进行预测，在实质上考虑到了各影响因子之间的相互作用，且需要的参数及边界条件少很多，可以得到推广，还可以有更多的隐含层，因此不需要大量的节点就能达到一定的预测效果，且更适合挖掘输入向量间的复杂线性关系。利用本发明提供的预测方法预测土壤的水分盈缺情况，便于及时进行做出节水灌溉、施肥决策和排水措施等，使农作物处于最优生长状态。