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基于SIMPEL模型的土壤墒情预测研究

机译:Forecast and Analysis of Soil Moisture Based on SIMPEL Model基于SIMPEL模型的土壤墒情预测研究

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摘要

The forecast of soil moisture lays foundation for water management in farmlands.The change of soil moisture is influenced by multiple meteorological factors.It becomes much significant for improvement of agricultural production and effective use of water to explore the rule of water dynamic at small scale,spatially or temporally.In the research,water dynamic in soil horizons at 0-40 cm in winter wheat belts was simulated by SIMPLE model as per water balance principle.Furthermore,ETp in fields was computed according to Haude method (DVWK standards); retained amount of water in fields and wilting coefficient were calculated based on soil parameters with SPAW (Soil-Plant-Air-Water).The simulated results of SIMPLE model showed that the correlation of measured and simulated water content in soils was 0.95 and relative error averaged lower than 3.1%,suggesting that the model would make a more precise estimation of water content in root zone in the area.%土壤墒情预报是农业生产中农田水分管理的前提和基础.土壤墒情的变化受多种气象因素的影响,为了提高农业产量,有效利用水分,在更小的时间和空间尺度上掌握土壤水分的动态变化规律显得尤为重要.该研究以德国奥斯纳布吕克地区田间试验资料为基础,使用德国SIMPEL模型按照水分平衡原理分层模拟了试验区冬小麦0~40 cm土层的土壤水分含量变化情况.农田潜在蒸散量的计算采用德国DVWK标准方法Haude计算方法.土壤的田间持水量和凋萎系数采用德国常用的水文模型SPAW(Soil-Plant-Air-Water)按照土壤参数分层计算.SIMPEL模型模拟结果显示,土壤体积含水量实测数据与模拟数据的相关性在0.95,平均相对误差低于3.1%,说明模型能够相对准确的预测此地区根层的土壤水分含量.
机译:土壤水分预测为农田水资源奠定基础。土壤水分的变化受到多种气象因素的影响。改善农业生产和有效利用水以探讨小规模的探索水分规则。在空间或暂时上。根据水平型原理,通过简单的模型模拟冬小麦皮带0-40厘米的土壤视野中的水动力学。根据HAUDE方法(DVWK标准)计算田间中的ETP。基于带有细胞的土壤参数(土壤 - 植物 - 空气水)计算田间和衰弱系数的保留量。简单模型的模拟结果表明,土壤中测量和模拟水含量的相关性为0.95和相对误差平均低于3.1%,表明该模型将在该地区的根区中进行更精确的含水量估计。%土壤墒情预报道是企业生产中间水分分解的前提土壤的变化更多种气象因素的影响,适用于高速公路,有利地利用水分,在更小的时间和空间尺度上掌握水性的动词变变显得尤该以德国奥斯·斯诺布克地区空间试验资料为基因,使用德国Simpel模型模型水分平面衡衡层模拟试验区冬小麦0〜40 cm土层的土壤水分分量变ー变潜蒸散采土壤水分。土壤的空间持水分和凋参数申请德国申请的水文(土壤 - 植物 - 空气水)按照土壤偏分分别计算.simpel模型模型结果计算,土壤体含水量实测数码与数据的相关性在0.95,平等相对误差低于3.1%,说明模型能够相对的预测此地区根层的土壤水分量。

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