基于移动自适应聚类的城市道路状况自动感知方法

摘要

本发明公开一种基于移动自适应聚类的城市道路交通状况自动感知判断方法，主要解决现有技术需要收集和处理的数据量大，难以对城市道路交通状况进行实时判断的问题。其实现步骤是：1.利用地图信息初始化城市道路网络图；2.利用短距离无线通信技术与周围车辆进行通信，进行局部的移动自适应聚类并计算聚类内车辆的平均移动速度；3.通过子聚类间的合并计算道路段内车辆的平均移动速度；4.根据道路段内车辆的平均移动速度和道路拥堵阈值对道路段的交通状况进行自动感知判断。本发明能在没有远程服务器和互联网的支持环境下对道路状况进行自动感知判断，具有简单易行、实时性强的优点，可用于缓解城市道路的拥堵问题。