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结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测方法

摘要

本发明提供了一种结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测方法,在原有LAS算法基础上引入全局最优化遗传算法,采用解向量的标准代价函数作为迭代停止准则,并将迭代次数设置为自适应,用解向量质量更新需要的迭代次数,提高了执行效率,同时继承上一次得到的优质解向量的元素,加入变异因子改变向量当中某些位置的元素的值,跳出同一搜索区域,让搜索在不同优质解区域中执行,减少了算法所需要的浮点运算次数,降低了系统复杂度,同时提高了搜索能力,降低了系统的误码概率,进而提高了系统的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN105978616B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201610236896.2

  • 申请日2016-04-18

  • 分类号

  • 代理机构重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人龙玉洪

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 10:27:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    授权

    授权

  • 2016-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B7/08 申请日:20160418

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 7/08 申请日:20160418

    实质审查的生效

  • 2016-09-28

    公开

    公开

  • 2016-09-28

    公开

    公开

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