一种脑机接口系统决策模型的参数优化方法

摘要

本发明涉及脑机接口技术领域，一种脑机接口系统决策模型的参数优化方法，包括以下步骤：(1)采集脑电信号训练数据并进行预处理，(2)线性空间一体化单次探测法数据分类及证据累积起始过程定位。本发明采用线性空间一体化单次探测方法，对训练数据中的两种实验情况进行分类识别，通过识别的准确率在单次实验期间随着时间的变化的趋势，对决策模型中的证据累积过程进行时间上的定位，从而对序贯决策模型进行参数优化，与先前的序贯决策模型相比，该发明通过对决策模型中的证据累积过程进行定位，排除了无效分类信息累积过程，仅对证据累积过程中的有效分类信息进行累积，提高了基于该决策模型的在线脑机接口系统的实时性。