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一种基于滑模理论的航空发动机气路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于滑模理论的航空发动机气路故障诊断方法,包括以下步骤:基于人工蜂群算法优化,智能修正航空发动机非线性部件级模型;基于误差反馈滑模控制,获得发动机自适应线性模型;设计扩张干扰估计滑模观测器,实现发动机传感器故障诊断、隔离与重构;设计基于人工蜂群优化的滑模观测器,实现发动机气路部件故障诊断。本发明针对航空发动机气路故障问题,以增强系统的可靠性和安全性宗旨,研究发动机高精度部件级模型修正方法,提出发动机自适应线性模型建立新思路,给出航空发动机气路故障诊断新策略,突破航空发动机气路部件故障诊断与传感器故障诊断综合难题,提出一套行之有效的高可靠的航空发动机故障诊断方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106055770B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610361681.3

  • 发明设计人 肖玲斐;杜彦斌;胡继祥;陈宇寒;

    申请日2016-05-26

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈国强

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 10:26:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    授权

    授权

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20160526

    实质审查的生效

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20160526

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

    公开

  • 2016-10-26

    公开

    公开

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