基于Leap Motion和Kinect的手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Leap Motion和Kinect的手势识别方法，通过Leap Motion传感器获取指尖3D位置，手掌心位置以及手的方向信息，由这些信息计算出手指角度、手指尖到手掌心的距离以及手指尖的高度三种特征信息；同时利用Kinect传感器获取场景的深度信息和彩色信息，通过手部区域提取，随后获取圆形度、填充率、周长比这三种手势特征信息；融合Leap Motion和Kinect两个传感器获取的手势特征信息，对需要识别的每种手势采集若干样本构成训练样本集，利用这些样本集对SVM分类器进行训练；最后将需要识别的手势输入到训练好的SVM分类器中进而对手势进行识别。