基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法，其步骤为：1)用人脸训练数据库训练卷积神经网络和贝叶斯模型；2)将测试数据库进行人脸检测、对齐等预处理，随机将测试人脸组合成6000对人脸；3)用卷积神经网络提取测试人脸图像对的特征向量，计算相似度；4)将特征向量经PCA降维后送入贝叶斯网络，结合相似度计算后验概率，设定阈值并判定每对人脸是否属于同一个人。本发明增强了人脸认证的鲁棒性，提高了人脸认证速度和准确率，可运用在身份认证，公共安全等领域。