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第1章 绪论
1.1 人脸识别的研究背景、目的和意义
1.2 研究现状及难点
1.2.1 研究现状
1.2.2 人脸识别研究的难点
1.3 人脸识别的研究内容和主要技术方法
1.3.1 人脸识别研究内容
1.3.2 人脸识别的主要技术方法
1.4 本文所做工作及各章节安排
第2章 人脸图像预处理
2.1 人脸检测与定位
2.2 预处理算法
2.2.1 引言
2.2.2 滤波去噪
2.2.3 几何归一化
2.2.4 灰度归一化
2.3 人脸图像的小波分解
2.3.1 小波理论
2.3.2 小波变换在人脸识别中的应用
2.4 本文采取的预处理方法
第3章 基于子空间方法的特征提取
3.1 引言
3.2 主成分分析
3.2.1 离散K-L变换
3.2.2 主成分分析人脸特征提取算法
3.3 线性鉴别分析
3.3.1 引言
3.3.2 二维线性鉴别分析人脸特征提取算法
3.4 主成分分析、线性鉴别分析优缺点分析
第4章 基于贝叶斯决策的人脸识别
4.1 贝叶斯决策原理
4.2 两类问题的贝叶斯分类器
4.3 基于贝叶斯融合判决的人脸识别
4.3.1 贝叶斯融合规则
4.3.2 多通道贝叶斯融合判决的精度
第5章 人脸识别系统实现和实验结果分析
5.1 本文的人脸识别算法
5.1.1 预处理
5.1.2 特征提取
5.1.3 识别分类
5.2 多通道贝叶斯融合判决的人脸识别方法的实现过程
5.2.1 训练阶段
5.2.2 识别阶段
5.3 实验及结果分析
5.4 本章小结
第6章 全文总结和展望
6.1 全文总结
6.2 展望
参考文献
致谢