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一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法

摘要

一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法,包括如下步骤:根据青菜叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化,采用数码相机或扫描仪获取青菜叶片图像,用计算机图像技术获取图像中叶片的颜色参数值(L、a、b、ΔE),并采用传统的分光光度计法测定对应叶片的叶绿素含量,通过采用不同的函数模型对叶片的颜色参数值与叶绿素含量之间的关系进行拟合,从而构建出基于颜色参数值的叶绿素含量预测模型,即只要获取叶片的颜色值,输入模型,即可实现对叶片叶绿素含量的测定。

著录项

  • 公开/公告号CN105651713B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201511024044.9

  • 发明设计人 王德海;孙宇露;朱国建;

    申请日2015-12-30

  • 分类号G01N21/31(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    授权

    授权

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20151230

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/31 申请日:20151230

    实质审查的生效

  • 2016-06-08

    公开

    公开

  • 2016-06-08

    公开

    公开

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