一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统

摘要

本发明公开一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统，方法包括：将光谱数据立方体转换成亮温光谱数据立方体；每个亮温光谱减去所属像元中所有亮温光谱的均值，得到去均值后的亮温光谱数据立方体；将去均值后的亮温光谱数据立方体的亮温光谱数据排列成二维矩阵；对二维矩阵进行正交分解,根据设定的阈值计算背景子空间；构建检测算子；根据设定的虚警率和概率分布函数，计算检测门限；利用检测算子对所有像元进行识别，将大于检测门限的像元判别为目标像元；计算目标像元的浓度程长值，得到大气污染物浓度的空间分布信息。本发明不仅能够自适应扣除背景辐射信号的干扰，还能对大气污染物成分进行识别。