АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ НА ОСНОВЕ СЕНСОРНОГО МАССИВА K-NN

摘要

За последние годы адаптивные системы диагностики атмосферных загрязнений на основе сенсорных массивов получили интенсивное развитие. По сравнению со стандартными системами системы K-nn отличаются невысокой стоимостью, небольшими размерами и низкой потребляемой мощностью. Электрические сигналы легко воспринимаются, обрабатываются и передаются. В процессе экологического мониторинга определяются концентрации окиси углерода и сернистого газа, а также концентрации взвешенных твердых частиц и окислов азота. Предельно допустимые концентрации этих компонентов колеблются в диапазоне от десятков до сотен мг/м~3. При сложном составе газовой смеси точный количественный анализ всех примесей возможен только с помощью сенсорной матрицы. При этом программное обеспечение функционирует по принципу анализа главных компонентов или по принципу нейросетевого анализа. Последний наиболее эффективен при наличии органических примесей.