一种Spark环境下基于多重相空间的短时交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种Spark环境下基于多重相空间的短时交通流预测方法，包括以下步骤：步骤(1)：获取某个路段的实时车辆信息，并发送至数据库HBase中；步骤(2)：根据数据库HBase中存储的历史车辆信息，获取历史交通流数据并存储在数据库中；步骤(3)：在Spark环境下，构建多重相空间模型，结合历史交通流数据，运用该模型对下一个时段的交通流数据进行预测。采用本发明的技术方案，通过多对延迟时间和嵌入维度构建多重相空间以及大数据框架Spark技术，更加科学准确的实时预测下一时刻的交通流。