基于多语平行语料的语义向量的机器翻译方法

摘要

基于多语平行语料的语义向量的机器翻译方法，本发明涉及机器翻译方法。本发明是要解决双语平行语料获得的语义信息通常较少的问题。本发明是通过一、输入平行的源语言1、2以及目标语言；二、根据公式(1)到公式(6)计算得到隐状态h′和h″；三、计算得到的向量c，四、生成目标语言；或者一、输入源语言1、2以及目标语言；二、计算向量c₁和向量c₂的归一化之后的余弦距离；三、衡量向量c₁和向量c₂的相似性；四、令dis(c₁,c₂)大于阈值δ；给定源语言1句子集合S₁和源语言2句子集合S₂，即表示为如下约束最优化问题：五、建立最终目标函数等步骤实现的。本发明应用于机器翻译领域。