社交网络Sybil群体检测方法

摘要

本发明提供了一种社交网络Sybil群体检测方法，可以用于特殊群体检测及舆情监控。其首先根据用户属性与Sybil属性中心之间的欧式距离来计算属性可信度值，对Sybil用户的属性值范围进行统计并找出属性值范围中心，根据用户属性与该值的远近计算用户为Sybil的可能性值，并将该值作为一个重要参数进行用户真实度计算。然后根据真实用户几乎不会向Sybil用户发送关注请求进行真实度权值传播，得到Sybil分类结果。从社交网络中采集较新的实验数据，并手动标注Sybil节点进行分析建模，与最近发表若干检测方法作对比，结果表明基于属性可信度的行为特征的检测算法具有更高的检出率和更低误检率。