一种基于小波包变换和近似熵特征的机床颤振在线监测方法

摘要

本发明公开一种基于小波包变换和近似熵特征的机床颤振在线监测方法，将原始数据集采集的原始信号数据等分成随时间变化的信号样本集；分别对不同的样本集进行小波包分解，将信号分解到不同的频带尺度上，并进行移频处理；根据切削颤振的特点，选取富含颤振信息的频带进行小波包重构；提取样本集重构信号的表征信号复杂性的近似熵特征，并绘制随时间变换的信号近似熵特征曲线；通过绘制的近似熵特征曲线上近似熵值的大小与变化情况，来辨识不同加工时刻下系统的稳定性。本发明使得到的近似熵特征对切削系统稳定性具有很好的敏感性和鲁棒性，近似熵特征曲线能够很好地实现切削颤振的在线辨识与监测，对实现变参数切削下的机床颤振监测具有重要意义。