基于幅度与径向速度联合的SAR图像动目标聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于目标幅度与径向速度联合的SAR图像动目标聚类方法。其技术方案是：1.对自适应杂波抑制后的SAR图像数据进行单元恒虚警率检测；2.估计SAR图像数据中过单元恒虚警率检测门限的所有像素点径向速度，将每个像素点在SAR图像上的坐标位置信息和该像素点的径向速度估计信息共同张成一组特征向量；3.对各个像素点张成的特征矢量运用均值偏移算法实现目标径向速度一致性检测，根据检测结果对像素点进行模态合并与类间合并；4.分类输出聚类后的目标像素群。本发明降低了在低擦地角情况下，地面扩展运动目标周围的噪点，提高了目标聚类精度，可用于在远程监视模式下对地面扩展运动目标的识别与检测。